1. 简介
AI 的世界变化太快了。
昨天刚学会用一个工具，今天它就更新版本；
昨天还在用的写作助手，今天可能被新出的 AI 视频生成器替代。
信息太多、太杂，有时候甚至不知道从哪儿看起。
这篇文章就是帮你解决这个问题。
我会带你逛一圈现在最值得关注的 AI 信息源—— 从官方动态，到社区创作者，再到资讯平台与工具导航，帮你建立一个真正靠谱的信息获取系统。
高深的如，模型训练，算法，paper，本地部署等内容不在本文聊的范畴。
2. 为什么要有自己的「AI 信息源」
如果你平时主要靠朋友圈、小红书、B 站获取信息，你可能会发现：
- 爆款很多，但真正有用的不多；
- 大部分内容都在重复别人总结的内容；
- 想找一个稳定、靠谱的 AI 更新源，挺难。
建立自己的信息源，其实就是建立一个 “AI 雷达系统”。
你不用每天刷八个平台，只要选三四个高质量的来源，就能跟上节奏、避免被噪音淹没。
3. 官方信息源：最权威、最一手的更新
想知道模型什么时候更新、产品有了哪些新功能、官方在研究什么方向？
这些“官方渠道”是最直接的信息源。
3.1 模型与产品官方博客／更新页
- Google DeepMind Blog — 重点关注 Gemini 系列如 Gemini 3（牛爆了）与 AI 科研进展。
- OpenAI Blog — 发布 ChatGPT5.1(反响不好)、的官方动态与研究说明，提供 RSS 订阅。
- xAI Blog — Grok 模型最新版本4.1、哲学导向 AI 的思考。
- TencentHunyuan X — 腾讯的混元3D，目前没看到对手。
- Anthropic Blog — Claude 的功能更新和安全研究文章。
- Runway Blog — 视频生成工具的更新说明与创意案例。
推荐关注清单（官方渠道）
博客更新的周期一般会很长，如果你需要更快和使用案例，那么 X 是一个不错的好去处。
我整理了一个 X List，想省力的可以直接关注： https://x.com/i/lists/1990653025535541698
💡 **建议：**这些网站可以直接订阅 RSS 或邮件，避免“别人转发后我才知道”的滞后感。
4. 国外社区
很多 AI 的玩法、prompt 技巧、工具快速迭代，首先会在社区里出现。
下面把几个最有价值的国外渠道按平台分类列出来，方便你直接去“听人说话、看人实操”。
4.1 Reddit（实战分享与作品展示）
Reddit 上的子板块很适合看真实用户的实操、报错和作品展示，社区氛围偏实用派。
- r/ChatGPT — ChatGPT 使用技巧、插件推荐、实战问答。
- r/StableDiffusion — 图像生成 prompt、模型分享与技巧，早期的 AI 二维码的制作流程就是在这里火起来的。
- r/aivideo — 分享视频制作流程。
- r/PromptEngineering — prompt 设计思路与案例集合（适合想提升 prompt 技巧的人）。
- r/ArtificialInteligence — 更广的 AI 话题讨论，新闻与观点混合。
使用小建议（Reddit）：订阅 3 个子板块，把最实用的帖子收藏；用 “Hot/Top (week)” 来过滤噪音，常会发现高质量实战帖。
4.2 X / Twitter（快速爆料与技术人第一手观点）
X 是很多开发者、研究者和创业者首发想法、发布 demo、互相 debate 的地方——节奏快、信息一手。
很多模型在发布前会找 KOL 内测，有机会拿到测试信息。下列账号覆盖模型工程、产品、创意玩法与行业观察。
核心账号 超级KOL（研发 / 思想）
- @sama — Sam Altman（OpenAI），产品与行业动向。
- @AndrewYNg — AndrewYNg 课程一流。
产品 / 创意 / 社区发现
- @linusekenstam — AI 创意玩法、社交 AI 相关内容。
- @lexfridman — 长访谈主，能发现深度人物观点与趋势。
使用小建议（X）：把 15–20 个高质量账号加入列表（List），把列表作为你每日速览的唯一信息流，个人不建议使用关注，X的时间线太乱了。
4.3 YouTube（演示视频与工具上手）
YouTube 很适合看工具演示、论文讲解和访谈，视觉化内容能让你快速上手或获得制作灵感。
- OpenAI 官方频道 — 官方 demo、公告与产品演示。
- Google DeepMind 官方频道 — 研究成果与技术演示。
- Runway 官方频道 — 视频生成工具示例与教程。
使用小建议（YouTube）：把实操类视频（工具教程、demo）加入播放列表，以便做某个项目时快速回放；订阅 5 个高质量频道，定期看“最佳演示”即可。
4.4 快速掌握技巧（如何在国外社区里高效“觅情報”）
- 把 Reddit 的关键子板块订阅，开启每日 Digests（或用 RSS 聚合）。
- 在 X 上创建 List，按“研究者 / 创作者 / 工具官方 / 行业观察”分组。用 List 做扫一览信息流。
- 在 YouTube 建播放列表：分“工具上手”“论文讲解”“长访谈”三类。
- 留下“阅读/收藏”习惯：遇到能复用的 prompt、教程或 demo 马上收藏并写一句备注，方便下一次复用。
小结：社区比媒体更“灵”，能快速学到新玩法；但信息来得快、真假参半——用订阅+收藏+定期复盘的方式，把好内容留住，把噪音过滤掉。
5. AI 资讯平台：掌握行业趋势与新动向
当你想看清整个 AI 行业的走向、了解新品发布节奏时，这些平台最实用👇
5.1 中文推荐
5.2 国外推荐
- The Decoder / VentureBeat AI / TechCrunch AI — 公司与模型更新第一手资讯。
- Ben’s Bites (Newsletter) — 每天三分钟读完全球 AI 新闻。
- AI Breakfast — 更偏商业分析内容。
6. AI 工具导航：快速发现新玩意
如果你想知道“最近又出了哪些 AI 工具”，
这些网站是最全的入口👇
- There’s an AI for That — “什么事都有 AI 版”。
- Futurepedia — 全球最大 AI 工具库。
- Product Hunt – AI 分类 — 每天都有新项目，灵感满满。
- 中文导航推荐：
- AIHub.cn
- 小红书关键词：AI工具推荐
推荐关注清单（工具导航）
- 收藏：Futurepedia、There’s an AI for That
- 每周浏览：Product Hunt AI 分类
- 在小红书／即刻搜索相关关键词
💬 建议：
别收藏太多工具，选 3 个你真会用的工具就够。
7. 让信息自动送上门：聚合与追踪技巧
如果你不想每天去不同地方找信息，可以用聚合工具自动搞定：
- 微信收藏群；
- Notion 建“AI 信息看板”；
- Telegram RSSBot 自动订阅。
8. 最新 AI 动向快报
下面是最近几个月内比较值得关注的 AI 事件，最新在最上面：
| 时间 | 事件 | 要点简介 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 18 日 | Google 发布 Gemini3 | Google 发布 Gemini3 |
| 2025 年 10 月 | OpenAI 发布自家 浏览器 Atlas 挑战 Google Chrome | OpenAI 推出浏览器集成 ChatGPT 功能，直指 Chrome 霸主地位。 |
| 2025 年 9 月 | Google 搜索采用 AI 摘要模式，引发新闻网站流量下滑 | “Google Zero”现象，搜索即答减少跳转点击。 |
| 2025 年 4 月 | Walmart 推出 “Trend-to-Product” AI 工具 | 用生成 AI 缩短时尚新品上线周期，从 6 个月缩至 6 周。 |
9. 打造你自己的「AI 信息生态」
AI 世界变化太快，但你不需要知道所有事。
关键是：知道去哪看，知道谁值得听。
选 2~3 个优质来源，坚持一段时间，
你会发现自己不再焦虑“是不是又错过了什么”，
因为你已经在一个稳定的节奏里跟进整个 AI 生态。
10. 推荐关注清单（收藏版）
| 类型 | 名称 | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 官方渠道 | OpenAI ／ DeepMind ／ Anthropic Blog | 第一手更新 |
| 社区生态 | Reddit ／ X ／ 即刻 ／ 小红书 | 一手经验与创意灵感 |
| 中文资讯 | 机器之心 ／ 少数派 | 稳定、专业 |
| 工具导航 | Futurepedia | 更新快、分类细 |
| Newsletter | Ben’s Bites | 每天 3 分钟了解全球 AI |
| 视频类 | B 站「AI爆炸新闻」 | 内容轻松、更新勤 |
这篇文章不是要你“追热点”，
而是帮你搭建一个 稳定、靠谱的信息获取系统。
以后无论哪种 AI 爆红，你都能第一时间看到，
更重要的是——你能判断它 是不是真值得用。